Direzione scientifica
Prof. Roberto Guida
Professore ordinario di Economia degli intermediari finanziari - Università Campus Bio-Medico di Roma
Finalità
Il Corso di Perfezionamento Universitario in "Data Scientist" si inserisce all’interno del Progetto Innovation & Sustainability (I&S), promosso dall’Università Campus Bio-Medico di Roma in partnership con Marzotto Venture Accelerator.
Obiettivi formativi
Il Corso porterà all’acquisizione di solide basi teoriche, pratiche e metodologiche nel settore della Data Science, formando competenze sempre più richieste nel contesto della trasformazione digitale, della società e dell’industria 4.0.
Saranno in particolare approfondite le metodologie, le tecniche e le tecnologie di analisi statistico-descrittiva dei dati, di machine learning, deep learning e lavorazione dei big data - inclusi data quality, data mining e data visualization - e i Sistemi Cloud.
Il percorso affianca alle competenze di tipo tecnico-specialistico l’apprendimento delle competenze trasversali e comportamentali (soft skills) di problem solving, intuizione creativa e time management necessarie per la figura del Data Scientist.
Destinatari e requisiti di ammissione
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Il Corso è rivolto a:
- Specialisti dei sistemi IT di gestione e analisi di big data di piccole, medie e grandi imprese che svolgono attività “data intensive” nei più diversi settori: informatica e telefonia, banche e assicurazioni, e-commerce, retail e GDO, media e comunicazione, trasporti e logistica, industria e Pubblica Amministrazione, società di consulenza specializzate in Business Intelligence e Digital Transformation.
- Chi è interessato ad assumere il ruolo di Data Scientist o già ricopre tale ruolo e desidera rafforzare e aggiornare il proprio bagaglio di competenze rispetto alle ultime evoluzioni tecnologiche.
- Specialisti che operano nel campo della consulenza e della gestione in outsourcing di servizi che vogliono approfondire le evoluzioni dei sistemi IT di gestione e analisi dati.
Per la partecipazione al Corso sono richiesti i seguenti requisiti:
- Laurea (almeno triennale) in settori informatici.
- Buona conoscenza di sistemi e delle tecnologie di gestione e analisi dati, sistemi distribuiti e tecnologie cloud.
La partecipazione al Corso è incompatibile con l’iscrizione ad altri corsi di studio universitari, ovvero: Laurea, Laurea Specialistica/Magistrale, Corso di Specializzazione, Dottorato di Ricerca, tirocinio formativo attivo (TFA) e altro Master universitario.
Modalità di ammissione
Per presentare la propria candidatura al Corso è sufficiente compilare la domanda di ammissione, firmarla e inviarla all’indirizzo email [email protected]
Struttura del Corso
Il Corso è strutturato in 6 moduli, ciascuno della durata di 2 giorni.
Si riporta di seguito la strutta didattica del Corso:
| MODULO | DESCRIZIONE | CFU |
| MODULO DESCRIZIONE CFU SISTEMI CLOUD |
Il modulo offre una panoramica delle principali tecnologie Cloud attualmente disponibili per la soluzione dei più frequenti problemi applicativi distribuiti, con focus sulle soluzioni di gestione, manipolazione, analisi, raccolta e distribuzione dei dati. Durante il modulo è prevista la discussione di case study. | 2 |
| DATA QUALITY, MINING AND VISUALIZATION | Il modulo fornisce gli strumenti modellistici e applicativi alla base dell’analisi della qualità, dell’estrazione di informazioni e della visualizzazione dei dati. Il modulo è erogato alternando la descrizione formale degli strumenti, analitici e pratici, e la loro applicazione in contesti concreti. | 2 |
| MACHINE LEARNING AND BIG DATA | Il modulo fornisce gli strumenti modellistici e applicativi alla base dell’analisi dei dati mediante logiche di machine learning e approfondisce le soluzioni delle problematiche implementative di tali algoritmi su database di grandi dimensioni. Il modulo è erogato alternando la descrizione formale degli strumenti, analitici e pratici, e la loro applicazione in contesti concreti. | 2 |
| ANALISI DATI STATISTICO- DESCRITTIVA | Il modulo fornisce gli strumenti di ingresso all’analisi dei dati concentrando l’attenzione sulle forme descrittive sintetiche e sulle rappresentazioni grafiche utili per la loro comprensione. Partendo dagli indicatori elementari, il modulo arriva fino a forme descrittive multivariate e all’analisi di distribuzioni marginali e congiunte. Si prevedono sessioni pratiche e l’analisi di dataset attraverso le tecniche apprese durante il Corso. | 2 |
| DEEP LEARNING | Il modulo fornisce gli elementi teorico-pratici, per lo sviluppo e la comprensione di algoritmi NN e di deep learning. Il modulo fornirà ai partecipanti le informazioni necessarie alla comprensione, progettazione e all’implementazione di reti neurali complesse, nonché alle tecniche di addestramento e aggiornamento. Verranno altresì trasferiti al discente gli strumenti e le soluzioni allo stato dell’arte nella soluzione dei principali problemi di classificazione. | 2 |
| EXPERT SOFT SKILLS LAB | Il modulo consentirà al discente di acquisire delle competenze in merito a:
- Riconoscere e utilizzare la propria energia mentale, fisica ed emotiva. |
2 |
| PROJECT WORK | Elaborazione e presentazione del project work di fine Corso | 3 |
| TOTALE CFU | 15 |
Metodologia didattica
Il Corso sarà erogato in modalità Phygital che coniuga il mondo online con quello offline cercando di prendere gli aspetti migliori di ognuno per creare una custumer experience più completa e soddisfacente.
Titolo rilasciato e certificazione
Ai discenti che completeranno il Corso con la discussione del Project Work finale e che saranno in regola con gli adempimenti amministrativi, verrà rilasciato il titolo di Perfezionamento in “Data Scientist” al quale sono attribuiti 15 CFU.
A coloro che non discuteranno il Project Work finale sarà rilasciato un attestato di partecipazione al Corso Executive in “Data Scientist”.
Durata, data d’inizio e sede
Il Corso avrà durata di 2 mesi. La data di inizio è il 9 dicembre 2022.
Le lezioni si svolgeranno presso le sedi di:
Università Campus Bio-Medico di Roma
Rome Innovation Hub
Quota di iscrizione
La quota di partecipazione al Corso è di € 4.800,00.
La quota di partecipazione agevolata dedicata ai dipendenti PA è di € 3.360,00.
Si riportano di seguito gli estremi per effettuare il versamento:
Intestatario Università Campus Bio-Medico di Roma
Banca Intesa Sanpaolo
IBAN IT32Q0306905020100000077054
Descrizione Cognome Nome – Corso Data Scientist
Faculty
L'attività didattica sarà erogata da docenti dell’Università Campus Bio-Medico di Roma e da esperti e professionisti di settore messi a disposizione dalle aziende partner del Progetto Innovation & Sustainability - big player dell’innovazione e imprese leader nei settori delle nuove tecnologie abilitanti.