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PREDICT CUFF - A multimodal machine learning approach for precision medicine and personalized care of patients with rotator cuff diseases

Obiettivi del progetto

L’obiettivo del progetto è quello di elaborare degli algoritmi di intelligenza artificiale basati su dati clinici, genomici, trascrittomici, biomeccanici, immunoistochimici: Tali algoritmi avranno valore predittivo di outcome nei pazienti affetti da patologia della cuffia dei rotatori e porranno le basi per un approccio di precisione a questa patologia.

Data di inizio e fine
Maggio 2023 - In corso

Responsabile del progetto
PI Prof Giuseppe Umile Longo Professore ordinario di Ortopedia Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico - Principal Investigator
Prof.ssa Fiorella Gurrieri Professore Ordinario di Genetica Medica UCBM

Istituzione coordinatrice del progetto
UCBM e Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico di Roma

Altre Istituzioni coinvolte
  • Institute for Biomedical Research and Innovation (IRIB) National Research Council (CNR)
  • Azienda ospedaliera universitaria Mater Domini Catanzaro

Fonte/i di finanziamento
• PNRR-MAD-2022-12376080

Valore economico del progetto

1.000.000 euro
2023© Università Campus Bio-Medico di Roma, Via Álvaro del Portillo, 21 - 00128 Roma, Tel. +39 06.22541.1, Fax +39 06.22541.456, Partita Iva: 048 020 51 005, Codice Fiscale: 97087620585
COLLEGAMENTI RAPIDI
L'Università Campus Bio-Medico di Roma promuove strutture integrate d'insegnamento e ricerca perseguendo come fine principale delle proprie attività il bene della persona.
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