Explanable AI for Predictive Customer Management

Obiettivi del progetto

Il progetto prevede la realizzazione di un sistema di Explanable AI (XAI) per la spiegazione delle predizioni effettuate da modelli di predictive analytics impiegati in ambito insurance, per esempio ai fini dell’attribuzione di polizze assicurative in funzione dello stile di guida dell’utente.

Ciò condurrà a:

• l’ottimizzazione trasparente dell’assegnazione delle polizze;
• la produzione di spiegazioni comprensibili al consulente assicurativo;
• la possibilità di avere maggiori insight sul comportamento dei modelli predittivi utilizzati da Generali Italia S.p.A.

I suddetti obiettivi saranno raggiunti attraverso lo sviluppo di un algoritmo di XAI che fornisca un ranking delle motivazioni/features che spiegano lo score di predizione ottenuto dal modello predittivo adoperato (per esempio, algoritmo di apprendimento ad albero decisionale o rete neurale) nel caso d’uso in esame (per esempio, applicativo di Crash Alert).

I dati forniti in input al modello predittivo su cui insiste la logica di XAI sono nella forma di serie temporali.

Data di inizio e fine

Responsabile del progetto

Istituzione coordinatrice del progetto

Altre Istituzioni coinvolte

• CONSEL – Consorzio ELIS per la formazione professionale superiore S.c.a r.l.
• Generali Italia SpA

Fonte/i di finanziamento