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FAIR – Future Artificial Intelligence Research

Obiettivo

Il progetto è la risposta della è la risposta della comunità scientifica italiana al Programma Strategico Nazionale sull'IA. FAIR affronta la sfida di definire l'agenda della ricerca di frontiera per le metodologie e le tecniche di intelligenza artificiale di domani. Il piano è: i) far progredire la ricerca di frontiera nell'IA, sia per la ricerca fondamentale che applicata, ii) ridurre la frammentazione della ricerca sull'IA, iii) sviluppare e adottare un'IA incentrata sull'uomo e affidabile nel settore pubblico e privato, iv) aumentare l'innovazione basata sull’IA e sullo sviluppo della tecnologia dell'IA, v) sviluppare politiche e servizi guidati dall'IA nel settore pubblico e vi) creare, trattenere e attrarre talenti dell'IA. Ciò è motivato dal fatto che occorrono sistemi di IA capaci di interagire e collaborare con gli esseri umani, di percepire e agire all'interno di contesti in evoluzione, di essere consapevoli dei propri limiti e capaci di adattarsi a nuove situazioni, di interagire adeguatamente in contesti sociali complessi, di essere consapevoli dei propri perimetri di sicurezza e fiducia, e di essere attenti all'impatto ambientale e sociale che la loro attuazione ed esecuzione può comportare.

Responsabile presso UCBM e ruolo

Responsabile scientifico: Prof. Paolo Soda

Istituzione coordinatrice del progetto

Consiglio Nazionale delle Ricerche

Altre istituzioni coinvolte nel progetto

  • Consiglio Nazionale delle Ricerche F
  • ondazione Bruno Kessler
  • Istituto Nazionale di Fisica Nucleare
  • Istituto Italiano di Tecnologia Politecnico di Milano
  • Politecnico di Torino
  • Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati Scuola Normale Superiore
  • Università Commerciale Luigi Bocconi
  • Università degli Studi di Bari Aldo Moro
  • Università degli Studi di Napoli Federico II
  • Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Università della Calabria
  • Università di Bologna
  • Università di Catania
  • Università di Pisa
  • Università di Trento
  • Bracco Imaging S.p.A.
  • Deloitte Risk Advisory S.R.L S.B. EXPERT.AI S.p.A.
  • Intesa Sanpaolo S.p.A. Leonardo S.p.A.

Fonte di finanziamento del progetto

MUR: “Partenariato esteso” relativo all’area tematica 1 – Intelligenza Artificiale: Aspetti Fondazionali (di seguito anche P.E.) previsto dal Bando MUR n. 341 del 15/03/2022

Link al sito del progetto

https://future-ai-research.it/

COLLEGAMENTI RAPIDI
L'Università Campus Bio-Medico di Roma promuove strutture integrate d'insegnamento e ricerca perseguendo come fine principale delle proprie attività il bene della persona.
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