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Classifying Medical Data Streams with Skewed Distributions: Applications to Indirect ImmunoFluorescence Image Analysis

Obiettivi del progetto

Sviluppo di algoritmi di riconoscimento in tempo reale in grado di gestire efficacemente l'evoluzione dei dati medici nel tempo, la distribuzione sbilanciata dei dati multiclasse e l'eterogeneità delle fonti dei dati.

Data di inizio e fine
2013-2015

Responsabile del progetto
Prof. Paolo Soda, Responsabile scientifico

Istituzione coordinatrice del progetto
Università Campus Bio-Medico di Roma

Altre Istituzioni coinvolte
  • Henan University, Cina

Fonte/i di finanziamento
Ministero degli Affari Esteri all’intero del programma esecutivo per la cooperazione scientifica e tecnologica fra Italia e Cina 2013-2015
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COLLEGAMENTI RAPIDI
L'Università Campus Bio-Medico di Roma promuove strutture integrate d'insegnamento e ricerca perseguendo come fine principale delle proprie attività il bene della persona.
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