Prof. Giulio Iannello

Nato a Roma il 17 agosto 1957.

Giulio Iannello si è laureato in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Milano nel 1981 ed ha conseguito il Dottorato in Ingegneria Elettronica ed Informatica presso l'Università di Napoli Federico II nel 1987. Attualmente è professore Ordinario presso l'Università Campus Bio-Medico di Roma dove è Presidente del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti e responsabile dell’Area di Ricerca di Sistemi di Elaborazione e Bioinformatica.
Ha partecipato e partecipa a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. Nel 2003 e nel 2005 ha ricevuto due grant dalla Hewlett-Packard per progetti riguardanti le applicazioni di dispositivi wireless mobili. È stato ed è responsabile di numerosi progetti di trasferimento tecnologico in ambito industriale. È stato membro del Collegio dei Docenti di due Dottorati di Ricerca presso l’Università di Napoli Federico II ed è attualmente Coordinatore del Dottorato di Ricerca in Scienze e Ingegneria per l’Uomo e l’Ambiente presso l’Università Campus Bio-medico di Roma. È stato ed è relatore di diverse tesi di dottorato.
I suoi interessi di ricerca attuali riguardano l'elaborazione di dati, segnali e immagini biomedicali, l'elaborazione di dati multimediali, le reti di calcolatori con particolare riferimento alle reti wireless e alle reti ad alte prestazioni, il progetto e l'analisi di algoritmi paralleli, la valutazione delle prestazioni di sistemi paralleli e distribuiti. Ha pubblicato oltre 160 articoli su questi e altri argomenti su riviste e atti di congressi internazionali e nazionali. È membro di diversi Comitati di Programma di conferenze internazionali ed è revisore di riviste internazionali. E' co-fondatore della Società Scientifica Italiana di Informatica Biomedica (SIBIM). È membro dell'IEEE, dell'IEEE Computer Society, dell'ACM e del GIRPR.

Giulio Iannello graduated in Electronic Engineering at Politecnico di Milano in 1981 and received a Ph.D in Computer Science from the University of Napoli Federico II in 1987. In 1987 he joined the Department of Information Engineering and Applied Mathematics of the University of Salerno, where he was a Senior Researcher until October 1992. In November 1992 he joined the Department of Computer Science and Systems of the University of Napoli Federico II, where he was an Associate Professor until October 2000, and then Full Professor until February 2004. Since March 2004 he is Full Professor at the University Campus Bio-Medico di Roma where is Responsible of the Master Degree in Engineering of Intelligent Systems and Leader of the Research Group on Computer Systems and Bioinformatics.
He has participated and participates to several national and international research projects. In 2003 and 2005 he has received two grants from Hewlett-Packard for projects concerning the applications of mobile wireless devices. He has been and is responsible of several industry funded projects. He has been in the Advisor Board of two PhD programs at the University of Napoli Federico II and he is currently the Coordinator of the PhD program in Science and Engineering for Humans and the Environment at the University Campus Bio-Medico di Roma. He has been and currently is the Advisor of several PhD Theses.
His current research interests include wireless and high performance computer networks, multimedia data processing, design and analysis of parallel algorithms, performance evaluation of parallel and distributed systems. He has published over 160 journal and conference papers in these and related areas. He is member of several Program Committees of international conferences. He is co-founder of the Italian Società Scientifica Italiana di Informatica Biomedica (SIBIM). He is a member of the IEEE, ACM and GIRPR.

Pubblicazioni recenti

Calabrese, A., Santucci, D., Gravina, M., Faiella, E., Cordelli, E., Soda, P., Iannello, G., Sansone, C., Zobel, B.B., Catalano, C., de Felice, C.
3T-MRI Artificial Intelligence in Patients with Invasive Breast Cancer to Predict Distant Metastasis Status: A Pilot Study
(2023) Cancers, 15 (1)

Caruso, C.M., Guarrasi, V., Cordelli, E., Sicilia, R., Gentile, S., Messina, L., Fiore, M., Piccolo, C., Beomonte Zobel, B., Iannello, G., Ramella, S., Soda, P.
A Multimodal Ensemble Driven by Multiobjective Optimisation to Predict Overall Survival in Non-Small-Cell Lung Cancer
(2022) Journal of Imaging, 8 (11)

Santucci, D., Faiella, E., Gravina, M., Cordelli, E., de Felice, C., Beomonte Zobel, B., Iannello, G., Sansone, C., Soda, P.
CNN-Based Approaches with Different Tumor Bounding Options for Lymph Node Status Prediction in Breast DCE-MRI
(2022) Cancers, 14 (19)

Faiella, E., Santucci, D., Calabrese, A., Russo, F., Vadalà, G., Zobel, B.B., Soda, P., Iannello, G., de Felice, C., Denaro, V.
Artificial Intelligence in Bone Metastases: An MRI and CT Imaging Review
(2022) International Journal of Environmental Research and Public Health, 19 (3)

Testi, M., Ballabio, M., Frontoni, E., Iannello, G., Moccia, S., Soda, P., Vessio, G.
MLOps: A Taxonomy and a Methodology
(2022) IEEE Access, 10, pp. 63606-63618.

Soda, P., D'Amico, N.C., Tessadori, J., Valbusa, G., Guarrasi, V., Bortolotto, C., Akbar, M.U., Sicilia, R., Cordelli, E., Fazzini, D., Cellina, M., Oliva, G., Callea, G., Panella, S., Cariati, M., Cozzi, D., Miele, V., Stellato, E., Carrafiello, G., Castorani, G., Simeone, A., Preda, L., Iannello, G., Del Bue, A., Tedoldi, F., Alí, M., Sona, D., Papa, S.
AIforCOVID: Predicting the clinical outcomes in patients with COVID-19 applying AI to chest-X-rays. An Italian multicentre study
(2021) Medical Image Analysis, 74, art. no. 102216.

Soda, P., Sicilia, R., Acciai, L., Iannello, G.
Grasping Inter-Attribute and Temporal Variability in Multivariate Time Series
(2021) IEEE Transactions on Big Data, 7 (5), pp. 885-892.

Tortora, M., Cordelli, E., Sicilia, R., Miele, M., Matteucci, P., Iannello, G., Ramella, S., Soda, P.
Deep Reinforcement Learning for Fractionated Radiotherapy in Non-Small Cell Lung Carcinoma
(2021) Artificial Intelligence in Medicine, 119, art. no. 102137.

D'Antoni, F., Merone, M., Piemonte, V., Iannello, G., Soda, P.
Auto-Regressive Time Delayed jump neural network for blood glucose levels forecasting
(2020) Knowledge-Based Systems, 203, art. no. 106134.

Soda P., Sicilia R., Acciai L., Iannello G.
Grasping inter-attribute and temporal variability in multivariate time series
IEEE Transactions on Big Data, May 2019.

Bria, A., Bernaschi, M., Guarrasi, M., Iannello, G.
Exploiting multi-level parallelism for stitching very large microscopy images
(2019) Frontiers in Neuroinformatics, 13, art. no. 41, .

D’Amico, N.C., Merone, M., Sicilia, R., Cordelli, E., D’Antoni, F., Zanetti, I.B., Valbusa, G., Grossi, E., Beltramo, G., Fazzini, D., Scotti, G., Iannello, G., Soda, P.
Tackling imbalance radiomics in acoustic neuroma
(2019) International Journal of Data Mining and Bioinformatics, 22 (4), pp. 365-388.

Ramella, S., Fiore, M., Greco, C., Cordelli, E., Sicilia, R., Merone, M., Molfese, E., Miele, M., Cornacchione, P., Ippolito, E., Iannello, G., D’Angelillo, R.M., Soda, P.
A radiomic approach for adaptive radiotherapy in non-small cell lung cancer patients
(2018) PLoS ONE, 13 (11), art. no. e0207455.