Francesco Conte

Francesco Conte è Professore Associato di Sistemi Elettici per l’Energia presso la Facoltà Dipartimentale di Ingegneria del Campus Bio-Medico di Roma. È senior member della IEEE, membro della IEEE Power & Energy Society, del Gruppo Universitario Sistemi Elettrici per l’Energia (GUSEE) per il SSD IIND-08/B e membro associato all’unità di Genova del Consorzio Interuniversitario Nazionale per Energia e Sistemi Elettrici (ENSIEL). E’ autore di più di 100 pubblicazioni su riviste internazionali e atti di conferenze internazionali. La sua attività di ricerca riguarda la fornitura di servizi di regolazione alla rete elettrica operata da fonti di generazione rinnovabile, carichi elettrici e sistemi di accumulo, la gestione intelligente di microreti e di comunità energetiche, l’identificazione di modelli equivalenti di porzioni di reti elettriche di distribuzione, la rilevazione e la localizzazione di guasti in reti di distribuzione, la progettazione ottimale e il controllo di hub-multienergetici.

Ha conseguito la laurea specialistica in Ingegneria Informatica-Automatica nel 2009 e il titolo di dottore di ricerca in Ingegneria Elettrica e dell’Informazione nel 2013, entrambi presso l’Università degli Studi dell’Aquila. Dal 2013 fino al 2021 è stato prima Assegnista di Ricerca e poi Ricercatore (RTD-A) presso il Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni (DITEN) dell’Università degli Studi di Genova. Nel 2009 è stato visiting student presso l’Institut National de Recherche en Enformatique et en Automatique (INRIA Rhone-Alpes) di Grenoble, Francia. Nel 2025 ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale per professore di prima fascia, Settore Concorsuale 09/E2 Ingegneria dell’Energia Elettrica, SSD IIND-08/B Sistemi Elettrici per l’Energia.

All’Università Campus Bio-Medico di Roma è docente dei corsi “Innovazione e Trasformazione Digitale” e “Smart Grid ed Energie Rinnovabili”. All’Università degli Studi di Genova è stato docente del corso “Protezione dei sistemi elettrici” e di “Tecniche di ottimizzazione per i sistemi elettrici”. E’ stato inoltre assistente e componente delle commissioni di esame per i corsi “Fondamenti di controllo per i sistemi elettrici” e “Gestione e controllo dei sistemi elettrici”. All’Università Campus Bio-Medico di Roma è stato docente del corso di "Economics and Smart Management of Renewable Energy Systems" nonché assistente e membro della commissione d’esame per il corso “Probabilità e statistica”. All’Università degli Studi dell’Aquila è stato assistente per i corsi “Complementi di Automatica” e “Identificazione dei modelli e analisi dei dati”. Ha collaborato e/o collabora attualmente a più di venti progetti di ricerca nazionali ed internazionali. E' Associate Editor delle riviste internazionali IEEE Transactions on Sustainable Energy e Journal of Modern Power Systems and Clean Energy.

Selezione articoli su riviste internazionali

- F. Conte, G. Natrella, D. Sasso, F. Silvestro, F. D’Agostino, F. D’Antoni, M. Merone, “Optimizing green port operations with reinforcement learning and model predictive control,” INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, vol. 173, 111437, Dec. 2025, doi: 10.1016/j.ijepes.2025.111437

- G. Baglietto, S. Massucco, F. Silvestro, A. Vinci, F. Conte, “Optimization Model for Demand Flexibility Based on a Non-Intrusive Load Disaggregation Tool,” IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, vol. 62, no. 1, pp. 436-445, Jan.-Feb. 2026, doi: 10.1109/TIA.2025.3590337.

- D. Cirio, F. Conte, B. Gabriele, C. Gandolfi, S. Massucco, M. Rapizza, F. Silvestro, “Fast Frequency Regulation from a Wind Farm-BESS Unit by Model Predictive Control: Method and Hardware-In-the-Loop Validation,” IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY, vol. 14, no. 4, pp. 2049-2061, Oct. 2023, doi: 10.1109/TSTE.2023.3265187.

- F. Conte, F. D’Agostino, F. Silvestro, “Rethinking Ports as Multienergy Hubs: Managing cold ironing and hydrogen supply/bunkering,” in IEEE ELECTRIFICATION MAGAZINE, vol. 11, no. 1, pp. 43-51, Mar. 2023, doi: 10.1109/MELE.2022.3232981.

- F.R. Bianchi, B. Bosio, F. Conte, S. Massucco, G. Mosaico, G. Natrella, M. Saviozzi, “Modelling and optimal management of renewable energy communities using reversible solid oxide cells,” APPLIED ENERGY, vol. 334, 120657, Mar. 2023, doi: 10.1016/j.apenergy.2023.120657.

- F. Conte, F. D’Agostino, B. Gabriele, G.-P. Schiapparelli, F. Silvestro, “Fault Detection and Localization in Active Distribution Networks using Optimally Placed Phasor Measurements Units”, IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, vol. 38, no. 1, pp. 714-727, Jan. 2023 doi: 10.1109/TPWRS.2022.3165685

- F. Conte, F. D’Antoni, G. Natrella, M. Merone, “A new hybrid AI optimal management method for renewable energy communities,” ENERGY AND AI, Vol. 10, 2022, 100197, doi: 10.1016/j.egyai.2022.100197.

- F. Conte, S. Massucco, M. Paolone, G.-P. Schiapparelli, F. Silvestro, Y. Zuo, “Frequency stability assessment of modern power systems: models definition and parameters identification”, SUSTAINABLE ENERGY, GRIDS AND NETWORKS, Vol. 23, 100384, September 2020, doi: 10.1016/j.segan.2020.100384

- F. Conte, S. Massucco, G.P. Schiapparelli, and F. Silvestro, “Day-Ahead and Intra-Day Planning of Integrated BESS-PV Systems providing Frequency Regulation”, IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY, vol. 11, no. 3, pp. 1797-1806, July 2020, doi: 10.1109/TSTE.2019.2941369

- F. Conte, F. D'Agostino, S. Massucco, F. Silvestro, “Operational constrained nonlinear modeling and identification of active distribution networks”, ELECTRIC POWER SYSTEM RESEARCH, Vol. 168, pp. 92-104, 2019, doi: 10.1016/j.epsr.2018.11.014

- F. Conte, F. D’Agostino, P. Pongiglione, M. Saviozzi, F. Silvestro, “Mixed-Integer Algorithm for Optimal Dispatch of Integrated PV-Storage Systems”, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS, Vol. 55, No. 1, January 2019, doi: 10.1109/TIA.2018.2870072, doi: 10.1109/TIA.2018.2870072

- F. Conte, S. Massucco, M. Saviozzi, F. Silvestro, “A Stochastic Optimization Method for Planning and Real-Time Control of Integrated PV-Storage Systems: Design and Experimental Validation,” IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY, Vol. 9, Issue 3, July 2018, doi: 10.1109/TSTE.2017.2775339

- F. Baccino, F. Conte, S. Grillo, S. Massucco, and F. Silvestro, “An Optimal Model-Based Control Technique to Improve Wind Farm Participation to Frequency Regulation,” IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY, Vol. 6, No. 3, July 2015, doi: 10.1109/TSTE.2014.2327243